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23届专利奖IVD产品专利解析 | 爱威科技基于深度神经网络图像识别算法的有形成分分类法

2022/8/13 15:15:26 浏览次数:583

引言

近日,国家知识产权局公布第二十三届中国专利奖获奖名单,爱威科技发明专利——“一种样本有形成分分类方法及系统”获得中国专利优秀奖。


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以往,对有形成分分类主要是依赖人工镜检,通常是先对待测细胞进行荧光标定或染色,再采集图像,通过细胞的图像特征对有形成分进行分类。这种方法操作繁琐,过程复杂,不利于大量样本的检测,且易受主观因素的影响,难以准确实现细胞的细分类。
为了提高有形成分分类的效率及准确率,爱威科技发明了一种样本有形成分分类方法及系统,对有形成分进行准确分类。对标记的待测样本,在显微镜下进行放大,自动采集图像,并对图像中的有形成分进行分割,得到第一分割图像,基于深度神经网络的图像识别算法进行数字化处理,提取大小、形状、色度、纹理等上百种形态学特征参数进行形态学分析,实现初步分类识别,并对初步分类的有形成分进行二次分割及处理,得到各种细分类。这种方法实现了有形成分的自动准确识别及分类,全程无需人员值守,彻底解决了以往人工镜检速度慢、效率低的弊端,提高了临床应用的便利性和准确性。

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当前,这种技术已经应用于AVE-76系列尿液有形成分分析仪、AVE-26系列血细胞形态学分析仪,实现了形态学镜检的自动化、智能化、标准化,对各种有形成分进行细分类,包括红细胞分类(正常红细胞、大红细胞、小红细胞、棘红细胞、皱缩红细胞、环形红细胞、影红细胞),白细胞分类(脓细胞、吞噬细胞)、上皮细胞分类(鳞状上皮细胞、表层尿路上皮细胞、中层尿路上皮细胞、底层尿路上皮细胞)、结晶分类(草酸钙结晶、尿酸结晶、磷酸铵镁结晶、非晶形盐结晶)及管型分类(透明管型、红细胞管型、白细胞管型、颗粒管型、蜡样管型、宽大管型)等,为临床提供更多有价值的诊断指标,并且提高了形态学检测的工作效率,解放了人力。

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